人工智能中的培训数据具有可变的质量。国务院?

Hoy，La Inteligencia人工Estáprofundamente intectulada en todos los los los spectos del desarrolloeconómicoy社交。它在人类生产和生活方式上发生了重要变化，但也已成为与高质量发展和高水平安全有关的重要领域。但是，人工智能培训数据的质量存在问题，包括错误的信息，虚构的内容和有偏见的意见，这些信息会导致数据源污染，并对人工智能的安全构成新的挑战。 人工智能的三个主要要素是算法，计算机功率和数据，包括AI模型培训的基本要素以及AI应用程序的中心资源。 - 促进AI模型的原材料。 Los Datos Grandes Pueden Proporcionar材料DecacacitaciónSuficiente用于AI模型，学习数据中的内部法律和模式，并获得语义理解，智能决策和内容产生。同时，数据促进人工智能，不断优化性能和精度，并允许迭代模型满足新需求。 - Provente El Rendimiento del Modeo AI。 Los Modelos de ia Tienen Requisitos Extremadamente Altos para El datos，La Calidad y la la diversidad。 Una Cantidad Suficiente datos es Un Requisito Previo Para Para Passirents Modelos Grandes。 Los Datos Altamente Precisos，de Intemidad y Ensterentes PUEDEN EVITAR EFECTIVAMENTEENGAñara Su Modelo。 varios datos que cubrenmúltiplescampos pueden mejorar la capacidad del Modelo para lidiar con Escenarios eScenarios Reales y Complejos。 - 促进Modelos AI促进。 El aumento del Enriquecimiento de los recursos datos datosaCelerólaimentaCióndeAccionesof“人工智能+”，有效地促进了人工智能与各种经济和社会学科的深入整合。这不仅鼓励并发展了新的QuAlity的生产力，但也促进了科学技术，优化和行业更新以及一般生产力的跳跃。 数据污染影响安全线 高质量的数据可以大大提高模型的精度和可靠性，但是数据污染可以导致模型的决策错误甚至AI系统中的故障，这代表了特定的安全危险。 - 输入有害内容。 “在诸如操纵，小说，重复等数据中。“毒药”行为产生的污染数据避免在训练阶段调整模型参数，削弱了模型的性能，降低了精确度，并降低了危险结果。研究表明，训练的产量仅为损害的5％。生产将相应增加7.2％。 - 创造递归污染。不正确的内容属ted by the artificial intelligence contaminated by the data can become a data source for the training of subsequent models, forming a "continuous contamination legacy effect. Currently, the amount of content generated by the Internet AI is much greater than the real content of the content generated by humans, with an avalanche of low quality and non -objective data that accumulates generations of error information in IA training data sets, distorting ultimately distorting the cognitive skills of the模型本身。 - 它显示出真正的风险。数据污染山雀还可以增加一系列实际风险，尤其是在金融市场，公共安全和医疗服务领域。在金融部门，犯罪分子可以使用AI来创建错误的信息，引起数据污染，导致股票价格异常波动并提高新型市场处理风险。在公共安全领域，数据污染很容易干扰公众。公众的看法欺骗了公众舆论诱发社会恐慌。在医学和健康领域，数据污染会导致模型产生错误的诊断和治疗建议。这不仅使患者生命的安全处于危险之中，而且会加剧伪科学的传播。 为人工智能数据建立坚实的基础 - 加强对来源的监督，并确保它是毫无疑问的污染。根据《数据安全法》和《个人信息保护法》的网络安全法，我们建立了AI和层次保护数据分类系统，从根本上避免污染数据生成并有效防止AI数据安全威胁。 - 加强风险评估并保证数据循环。改善对人工智能数据的安全风险，收集，商店，发送和使用的一般评估，即您的数据在整个生命周期中都是安全的，包括使用，更换和备份。同时，我们将加入人工智能安全风险分类系统的构建，并不断提高全面的数据安全保证功能。 - 完成清洁，维修并建立政府框架。根据法规和标准，清洁和修复该数据污染的数据。根据法律，法规和相关行业标准为清洁法律制定具体规则。逐渐相信MARCO的模块化，可监视和可扩展的数据治理，以进行连续管理和质量控制。 在该党中央委员会的强大领导下，重点是习近平同志，国家安全设备将完全实施全国安全的整个概念，并将与相关部门合作，以避免在人工智能领域遭受数据污染的风险，保护人工智能数据的安全性和安全性数据，并建立国家安全数据，并建立人工智能的安全性，并建立人工智能的安全性。干衣机。 资料来源：国家安全部微信官方帐户[编辑：Fu Zihao] 村民将电力与太阳能一起使用，在塞克（Seecarbinized 日本侵略者无法通过释放毒气逃脱失败，伯特恩营救了115名受伤军队的根人员 Xu Zhuoyun离开：一旦他教我们“进入和解决” Chongking已成为第一个表现出活力和潜力的消费城市 当我回到家时，我看到了“攻城”：谁在加沙封闭饥饿？ 北京制造的“ AI Pharmaceuticals的4个小龙”之一：中国工程师非常强大 Liubaotie市的“茶与旅游融合”，liubaotie是广州的千年 Zhang Xincheng的采访：我将永远不会重返生活。只是体验生活可能有更多的可能性 禁忌城的最后一个文化遗物是伴游台湾的：一天之内保护宝藏，并分离生命。 教练透露了e Asian Cup to reveal Chinese female basketball problems, and the team once again hit the ball inAugust I say that I will be freeing Zeng Fanbo计划签署网络，美国职业篮球队将再次欣赏中国德比？ 贵金属行业带来了开放的增长，西部黄金增加了3％以上 一点点红色水果如何成为年轻人的健康伴侣 在抵抗战争期间，为什么兰州的空战“为中国领空的生与死的防御方式”？ 你有游戏吗？我为19元买了一个“薄”瓶 我们如何从相互学习中探索新的城市文化？ 人工智能如何增强中国文化遗产的创新和国际交流？ “人工智能+”高级设计，以创建新的经济引擎